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机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)读书介绍

类别 页数 译者 网友评分 年代 出版社
书籍 691页 2020 机械工业出版社
定价 出版日期 最近访问 访问指数
149.00 2020-10-01 2020-11-07 80
主题/类型/题材/标签
机器学习,深度学习,好书,值得一读,人工智能,tensorflow2,机械工业,神经网络,计算机,
作者
(法)奥雷利安•杰龙(Aurélien Géron)        ISBN:9787111665977
内容和作者简介
机器学习实战:基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow(原书第2版)摘要

这本机器学习畅销书基于TensorFlow 2和Scikit-Learn的新版本进行了全面更新,通过具体的示例、非常少的理论和可用于生产环境的Python框架,从零帮助你直观地理解并掌握构建智能系统所需要的概念和工具。

全书分为两部分。第一部分介绍机器学习基础,涵盖以下主题:什么是机器学习,它试图解决什么问题,以及系统的主要类别和基本概念;第二部分介绍神经网络和深度学习,涵盖以下主题:什么是神经网络以及它们有什么用,使用TensorFlow和Keras构建和训练神经网络的技术,以及如何使用强化学习构建可以通过反复试错,学习好的策略的代理程序。第一部分主要基于Scikit-Learn,而第二部分则使用TensorFlow和Keras。

通过本书,你会学到一系列可以快速使用的技术。每章的练习可以帮助你应用所学的知识,你只需要有一些编程经验。所有代码都可以在GitHub上获得。

代码获取方式:

1、微信关注“华章计算机”

2、在后台回复关键词:新版蜥蜴书

作者简介

奥雷利安•杰龙(Aurélien Géron)是机器学习方面的顾问。他曾就职于Google,在2013年到2016年领导过YouTube视频分类团队。他是Wifirst公司的创始人并于2002年至2012年担任该公司的首席技术官。2001年,他创办Ployconseil公司并任首席技术官。

本书后续版本
未发行或暂未收录
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